Hoe maken we zichtbaar wat jongeren tijdens de workshops van Youth AI Lab leren? En hoe kunnen ze hun vooruitgang opvolgen zonder er een score of beoordeling van te maken? Om die vragen te beantwoorden koos het consortium voor een eenvoudig, visueel formaat: een competentieboom die leerervaringen omzet in zoektochten die jongeren samen kunnen verkennen.
Het principe is geïnspireerd op de Maker Skill Trees van Steph Piper, een Australische creatieve technoloog die bekendstaat als Maker Queen. Met deze afdrukbare modellen kun je vooruitgang zichtbaar maken, reeds ingezette competenties herkennen en nieuwe leermogelijkheden ontdekken.
Elke boom telt 73 zeshoekige vakjes, elk gewijd aan een competentie of ervaring. De basisvaardigheden staan onderaan en de meer gevorderde leerdoelen bovenaan. Vijf vakjes kunnen worden aangepast aan de doelstellingen van een persoon of groep. Je hoeft niet alles in te vullen of een vaste volgorde te volgen: de boom is vooral een kaart waarop je een traject kunt situeren en volgende stappen kunt kiezen.
De officiële databank bevat ondertussen tientallen bomen over digitale fabricage, programmeren, elektronica, creatieve praktijken en vaardigheden voor het dagelijkse leven. De hulpmiddelen zijn gepubliceerd onder de Creative Commons-licentie CC BY-NC-SA 4.0. Ze mogen voor niet-commerciële doeleinden worden gedeeld en aangepast, op voorwaarde dat Steph Piper / Maker Queen wordt vermeld en dezelfde licentie behouden blijft.
Youth AI Lab nam deze visuele logica over om een boom rond digitale geletterdheid en artificiële intelligentie te ontwikkelen. De tool steunt op DigComp 3.0, de vijfde editie van het Europese referentiekader voor digitale competenties van burgers, gepubliceerd in 2025. Het kader behoudt vijf grote domeinen en 21 competenties en integreert tegelijk kennis, vaardigheden en attitudes rond AI doorheen het geheel. De volledige versie omvat meer dan 500 leerresultaten.
De boom van Youth AI Lab neemt dus niet het volledige referentiekader over. Hij selecteert 68 leerresultaten en zet die om in evenveel ‘zoektochten’ die bij het projecttraject passen. Die zoektochten zijn verdeeld over zes niveaus en gekoppeld aan de grote fases van de pedagogische aanpak: van AI in het dagelijkse leven observeren tot oplossingen ontwerpen, evalueren en voorstellen.
In de interface kunnen de vier projectlaboratoria afzonderlijk worden gevolgd: Le retour des Pacman’s in La Rochelle, Digitale Wolven in Antwerpen, Gorgs IA Studio in Barcelona en FARO (Future-oriented AI for Responsible Outreach) in Napels. Elk laboratorium heeft een eigen kleur en kan aangeven aan welke zoektochten tijdens de workshops al werd gewerkt. De tool is beschikbaar in het Engels, Frans, Italiaans, Catalaans en Nederlands.
Met de digitale versie van de boom kunnen de trajecten van de vier laboratoria worden vergeleken.
De boom is niet bedoeld om op zichzelf te certificeren dat een competentie definitief verworven is. Hij vult de andere evaluatietools van het project aan door zichtbaar te maken welke onderwerpen aan bod kwamen, welke vaardigheden jongeren naar eigen inschatting kunnen inzetten en welke volgende stappen mogelijk zijn. De boom kan vóór, tijdens en na een workshopreeks worden gebruikt om zelfevaluatie en gesprekken met onderwijsteams te ondersteunen.
Tijdens de transnationale bijeenkomst in Barcelona in juni 2026 besliste het consortium om er een gemeenschappelijke, collectieve tool voor de vier laboratoria van te maken. Zo biedt de boom een overzicht van de leerervaringen die in elk land werden verkend en kunnen groepen de trajecten van de andere teams ontdekken.
Er kan ook een fysieke versie in de onthaal- en workshopruimtes worden opgehangen. Afgedrukte vakjes aan de muur, aangevuld met kleurcodes, tonen wat al aan bod kwam en wat nog te ontdekken valt. De digitale versie verbindt de trajecten op Europese schaal, terwijl de lokale opstelling de vooruitgang tastbaar en dicht bij de jongeren houdt.
Een fysieke versie van de competentieboom in een laboratorium.